Gestaltung von schnelllebigen AI-Durchbruchprojekten und Überführung von Proof-of-Concepts (PoCs) in MVPs.
Verantwortung für Datenpipelines, ML-Workflows, Webservices und Cloud-Deployments und Unterstützung bei der Integration von Kundensystemen.
Beitrag zum Wachstum und zur Identitätsbildung des Start-ups - sowohl intern, als auch extern.
Zusammenarbeit mit Unternehmen, NGOs, Mittelstand, Scale-ups, Gewerkschaften und öffentlichem Sektor.

Mindestens 3 Jahre Erfahrung im professionellen Aufbau skalierbarer Softwareprojekte.
Praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich Modelltraining, -bereitstellung und -überwachung.
Versiert im Umgang mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn) und verstehen den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellevaluierung und -optimierung.
Diverse Software-Engineering-Herausforderungen mit einem flexiblen Werkzeugkasten lösen und legen Wert auf qualitativ hochwertigen Code.
Starke Basis in Python und SQL.
Erfahrung in der Einrichtung sicherer Webanwendungen.
Fähigkeit, auf Deutsch mit unseren Kunden auf Niveau B2 oder höher zu kommunizieren.
Erfahrung mit RDBMS (vorzugsweise PostgreSQL) und mindestens einer Cloud-Plattform (vorzugsweise Microsoft Azure).

Wir sind bestrebt, dich zu Höchstleistungen zu motivieren und zu befähigen.
Arbeite an hochwirksamen Projekten, die viel Raum für persönliche Entwicklung, Experimente, kontinuierliches Lernen und Wachstum bieten.
Du übernimmst eine Schlüsselrolle in einem wegweisenden KI-Unternehmen, und gestaltest und leitest wichtige Projekte.
Genieße ein professionelles, aber flexibles Arbeitsumfeld mit innovativen Praktiken und kontinuierlicher gegenseitiger Unterstützung.
Wir bieten eine marktführende Bezahlung.
Zusätzlich gibt es alle anderen Start-up-Vorteile wie kostenlose Getränke und Snacks, Spieleabende und mehr.

Machine Learning Engineer (m/w/d)